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图像识别 项目问答精选

如何用python监视mysql数据库的更新?

回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...

jonh_felix | 1149人阅读

什么是人脸识别?

回答:最早听到人脸识别概念还是从科幻电影中,通过一个人的面部特征,机器可以知道你是谁。随着技术的进步,人脸识别已经走入了人们的生活,iPhone手机上的Face ID就是其中的代表产品,第一次让这项技术与消费者有了近距离的接触。Face ID于2017年在iPhone X上推出,该技术取代了苹果的Touch ID指纹扫描系统。Face ID使用True Depth摄像头系统,该系统由传感器、摄像头和位于...

Binguner | 1482人阅读

什么拨号器可以云识别

问题描述:关于什么拨号器可以云识别这个问题,大家能帮我解决一下吗?

付永刚 | 766人阅读

如何识别虚拟主机服务器

问题描述:关于如何识别虚拟主机服务器这个问题,大家能帮我解决一下吗?

ernest | 969人阅读

人脸识别系统是如何找到人的?

回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用,它利用计算机技术和生物统计技术,在各种背景下识别出人脸,更进一步可以实施跟踪,它基于人的脸部特征,属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测,人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到,并从背景中分离出来。找到人脸,有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板,然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比,从匹配程度上判断是...

BicycleWarrior | 4355人阅读

人脸识别主要是收集面部的哪个部位?

回答:人脸识别主要是收集面部的眼睛,鼻子和嘴巴

Eric | 2091人阅读

图像识别 项目精品文章

  • 机器视觉、模式识别库汇总

    ...机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。OpenCV 对非商...

    habren 评论0 收藏0
  • 厉害了,利用深度学习开发老板探测器

    ...单结构图如下:处理过程分为三步:网络摄像头实时拍摄图像学习模型检测和识别所拍摄图像的人脸如果识别结果是老板则切换屏幕所需要的技术实现只有三项:拍摄人脸图像识别人脸图像切换屏幕一步步完成之后整合就可以了...

    YacaToy 评论0 收藏0
  • 用机器学习来做人脸性别识别

    ...博地址https://laboo.top/2018/12/02/tfjs-face/#more 在传统编程中, 图像识别一直是一个难点, 虽然人能轻松做到, 但是用逻辑来描述这个过程, 并转换成程序是很难的。机器学习的出现让图像识别技术有了突破性的进展, 卷积神经网络的出...

    Jonathan Shieber 评论0 收藏0
  • SegmentFault 技术周刊 Vol.30 - 学习 Python 来做一些神奇好玩的事情吧

    ...入门书,通过这本收可以学到有关对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术的实现原理。英文版PDF下载:https://i...

    lifesimple 评论0 收藏0
  • 记数独X--Android openCV识别数独并自动求解填充APP开发过程

    ...并把答案自动填入。专家级别的平均1秒完成求解(包括图像数字提取,识别过程),8s完成全部操作。 ​  本文将简单介绍相关功能的实现。数独X的使用效果,如下图: 2 下载链接 ​  数独 APP链接:https://pan.baidu.com/s/1b...

    yvonne 评论0 收藏0
  • 人工智能/数据科学比赛汇总 2019.4

    ...范围大型人工智能领域竞赛。 竞赛内容:本届竞赛设置图像、音频和视频3大类、15个竞赛项目,包括: 同源图像检索、 相似图像检索、 手写文本光学字符识别(OCR)、 印刷文本光学字符识别(OCR)、 人脸识别、 特定物...

    YanceyOfficial 评论0 收藏0

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